服務器，作為計算的基礎資源，其解決的核心問題就是數據的處理、存儲和計算。隨著聯網數據的增加，計算場景的復雜，對服務器的需求量和需求點也將發(fā)生變化。

　　未來幾年計算場景的變化，將是邊緣計算的崛起，以及這種計算場景對服務器需求的變化：對邊緣服務器的需求。云計算的崛起直接拉動了服務器的新一輪的需求增長。

　　我們認為，5G帶動的邊緣計算產生的數據計算和存儲量，有望指數級別的增長，這或將進一步推動服務器的增長。

　　邊緣計算與云計算的不同?

　　5G帶動的邊緣計算場景使得通信網絡更加去中心化，需要在網絡邊緣部署小規(guī)?；蛘弑銛y式數據中心，進行終端請求的本地化處理，以滿足URLLC和MIoT的超低延時需求。

　　5G的三大應用場景決定了大量的5G業(yè)務不是由核心網后端的云平臺來處理，而是由處于網絡邊緣的本地數據中心來處理。

　　因此，5G的發(fā)展將會推動邊緣數據中心的發(fā)展，大量部署在網絡邊緣的小規(guī)?；蛘弑銛y式數據中心將不斷涌現。

　　5G邊緣計算需要什么樣的服務器?

　　5G推動的邊緣計算與云計算在計算架構、算力分配、應用場景、外部環(huán)境等方面存在一定程度的不同。這些差異導致對服務器的需求特性也將發(fā)生變化。

　　我們認為，5G對服務器需求點的變化，主要包括以下幾個方面：

　　1)異構計算的需求：邊緣計算場景下數據更加多樣化，包括文本、語音、圖像、視頻等，異構計算需求增加。

　　2)部署運維的需求：邊緣計算需要對異構服務器進行統一的運維管理接口，以及業(yè)務自動化部署。

　　3)環(huán)境匹配的需求。邊緣服務器部署的環(huán)境相對比較復雜，空間、溫度、承載、電源系統等方面都存在較大的差異。

　　5G邊緣計算對服務器的需求量有多大?

　　關于服務器需求量的預測，我們也只能是從定性分析的角度來給出大概量級。我們可以的得出以下判斷：

　　1)未來5G帶動的邊緣計算有望使得網絡流量的增加幅度或將至少在一個數量級(10倍)以上。

　　2)數據量的增加有望推動對數據處理和存儲等計算資源需求的增加，對其需求的增加幅度或將與數據量增加的幅度保持線性或者非線性(指數級)增長。

　　3)對計算資源需求的背后，是服務器、存儲等基礎設施的支撐。

　　我們認為，對服務器的需求或將與數據量的增加，保持線性或者非線性的增長。

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